El mecanisme semàntic per al processament i recuperació de dades és el resultat de molts anys de treballs de recerca en el camp de la lingüística de cerca. Tot va començar amb el fet que el model rellevant per avaluar la correspondència de dades a una consulta de cerca va començar a fer front a les tasques de cerca d’homònims, sinònims i paraules ambigües.
El mecanisme de cerca semàntica, en contrast amb la rellevància generalitzada, és capaç d’entendre el significat de les sol·licituds dels usuaris i proporcionar respostes a preguntes complexes directament a la pàgina de cerca. Per exemple, la consulta "10 persones més riques del món" simplement mostrarà una llista de multimilionaris. Els experts consideren que aquest canvi en la tecnologia de processament de dades és revolucionari. Però, d'altra banda, la tecnologia encara no s'ha elaborat, els projectes existents són una mica humits, de manera que els algoritmes no funcionen prou amb precisió.
El motor de cerca semàntic afectarà significativament els propietaris de recursos web i els usuaris de la xarxa. Donades les peculiaritats de la nova tecnologia, no serà necessari seguir enllaços a llocs per rebre una resposta a una consulta de cerca. Obbviament, aquests canvis no agradaran als propietaris de llocs web ni als especialistes en SEO. A més, la quota de trànsit de cerca als llocs disminuirà greument i tot això afectarà milions de llocs.
Per a un usuari que busca informació a Internet, el mecanisme de cerca semàntica pot ser més convenient que el rellevant habitual. Tot i això, per utilitzar les funcions de cerca semàntica, cal introduir preguntes complexes a la barra de cerca. Per exemple: "Qui va ser campió del món de boxa el 2005 i el 2006". Si introduïu una frase simple a la barra de cerca, la cerca semàntica funcionarà de la mateixa manera que és rellevant.
Actualment, els taurons empresarials a Internet han desenvolupat i llançat diversos motors de cerca semàntics. Es tracta de la base de dades semàntica Freebase, la base de dades d'informació estructurada temàtica Powerset, el nou sistema SearchMonkey de Yahoo! i Hakia. El líder indubtable del mercat és Google.
Inicialment, la cerca semàntica es va desenvolupar com a tecnologia del futur, amb l’esperança que les respostes a les consultes de cerca tinguessin una qualitat millor que la del líder Google. Però va resultar que aquest mecanisme només pot ajudar a resoldre els problemes de processament de consultes lògiques i complexes. El desenvolupament posterior dels sistemes existents rau en l’àrea de millorar les interfícies i assolir nous objectius.
