Els motors de cerca utilitzen la cerca temàtica com a principal, és a dir, ofereixen enllaços basats en les paraules incloses a la sol·licitud. Aquesta opció, per tota la seva comoditat, no té "intel·ligència", és a dir, el motor de cerca no entén què busca exactament l'usuari, la cerca es realitza mecànicament per coincidència de paraules. La situació es pot canviar mitjançant la cerca semàntica, que pot millorar qualitativament els resultats de la cerca.
Instruccions
Pas 1
La cerca de temes moderna és bona per afrontar una situació en què l’usuari sap exactament el que busca i fa la consulta de cerca adequada. No obstant això, els resultats de la cerca sempre contenen molts enllaços innecessaris, en el millor dels casos, indirectament relacionats amb el tema de la cerca.
Pas 2
Una alternativa a la cerca clàssica pot ser la semàntica, l’algoritme del qual es construeix de manera que es tingui en compte el significat de les paraules a la consulta de cerca. En aquest cas, l’usuari rep no només informació sobre els llocs on s’han mencionat aquestes paraules, sinó també informació específica que correspon a l’essència de la consulta de cerca.
Pas 3
Per exemple, si presenta una sol·licitud per observar la Lluna, l'usuari rebrà informació sobre la història de l'estudi i l'observació de la Lluna, sobre la tècnica d'observació i l'equipament necessari. A la versió més completa, es pot tenir en compte la ubicació de l'usuari (per adreça IP), per tant, es donarà informació rellevant sobre l'hora més còmoda del dia per observar la Lluna a la zona de l'usuari.
Pas 4
Així, quan s’utilitza la cerca semàntica, el propi sistema recopila i proporciona a l’usuari la informació que necessita i no l’envia al conjunt de recursos trobats. Al mateix temps, els propis enllaços no desapareixeran enlloc, l'usuari sempre tindrà l'oportunitat de veure'ls.
Pas 5
Molts serveis de cerca han provat i intenten implementar la cerca semàntica. Per exemple, Powerset ha proporcionat una manera còmoda de buscar una de les fonts d'informació en línia més populars: Wikipedia. Tanmateix, aquesta solució és lluny de ser perfecta, ja que en molts casos la informació de Wikipedia no és la millor. S'ha millorat el servei de cerca de l'empresa Hakia, que recopila informació de tota Internet.
Pas 6
Google va presentar la seva versió de cerca semàntica amb el llançament del servei Knowledge Graph. Quan introduïu una consulta a la barra de cerca, Google la correlaciona amb una base de dades que conté aproximadament mig milió d’objectes. Com a resultat, l’usuari rep un resultat de cerca al bloc dret que ja conté la major part de la informació necessària. De moment, el servei només està disponible en anglès.
